Piala Dunia ieu, "wasit pinter" mangrupikeun salah sahiji sorotan panggedéna. SAOT ngahijikeun data stadion, aturan pertandingan sareng AI pikeun sacara otomatis ngadamel penilaian anu gancang sareng akurat dina kaayaan offside.
Bari rébuan penggemar surak atanapi ngarasa sedih ku tayangan ulang animasi 3-D, pikiran kuring nuturkeun kabel jaringan sareng serat optik di tukangeun TV ka jaringan komunikasi.
Pikeun mastikeun pangalaman nonton anu langkung lancar sareng langkung jelas pikeun penggemar, révolusi calakan anu sami sareng SAOT ogé nuju dijalankeun dina jaringan komunikasi.
Dina taun 2025, L4 bakal direalisasikeun
Aturan offside téh rumit, sarta hésé pisan pikeun wasit pikeun nyieun kaputusan anu akurat dina hiji momen tempo kaayaan lapangan anu rumit sarta bisa robah. Ku kituna, kaputusan offside anu kontroversial sering muncul dina pertandingan maén bal.
Sarua kitu, jaringan komunikasi mangrupikeun sistem anu rumit pisan, sareng ngandelkeun metode manusa pikeun nganalisis, nangtoskeun, ngalereskeun, sareng ngaoptimalkeun jaringan salami sababaraha dekade ka pengker butuh seueur sumber daya sareng rawan kasalahan manusa.
Anu langkung sesah nyaéta dina jaman ékonomi digital, sabab jaringan komunikasi parantos janten dasar pikeun transformasi digital rébuan jalur sareng bisnis, kabutuhan bisnis janten langkung beragam sareng dinamis, sareng stabilitas, reliabilitas sareng kelincahan jaringan diperyogikeun langkung luhur, sareng mode operasi tradisional tanaga kerja sareng pangropéa manusa langkung sesah dijaga.
Kasalahan dina nangtukeun posisi offside bisa mangaruhan hasil sakabéh kaulinan, tapi pikeun jaringan komunikasi, "kasalahan dina nangtukeun posisi" bisa ngajadikeun operator kaleungitan kasempetan pasar anu gancang robah, maksa produksi perusahaan kaganggu, komo mangaruhan sakabéh prosés pangwangunan sosial jeung ékonomi.
Teu aya pilihan. Jaringanna kedah otomatis sareng cerdas. Dina kontéks ieu, operator terkemuka di dunya parantos nyuarakeun jaringan anu cerdas mandiri. Numutkeun laporan tripartit, 91% operator global parantos ngalebetkeun jaringan otomatis cerdas dina perencanaan strategisna, sareng langkung ti 10 operator utama parantos ngumumkeun tujuanana pikeun ngahontal L4 dina taun 2025.
Di antarana, China Mobile aya di garda hareup dina parobahan ieu. Dina taun 2021, China Mobile ngaluarkeun makalah bodas ngeunaan jaringan cerdas mandiri, anu pikeun kahiji kalina dina industri ieu ngusulkeun tujuan kuantitatif pikeun ngahontal jaringan cerdas mandiri tingkat L4 dina taun 2025, ngusulkeun pikeun ngawangun kamampuan operasi sareng pangropéa jaringan tina "konfigurasi mandiri, perbaikan mandiri sareng optimasi mandiri" ka jero, sareng nyiptakeun pangalaman palanggan "nol ngantosan, nol gagal sareng nol kontak" sacara éksternal.
Intelijensi diri internét sami sareng "Wasit Pinter"
SAOT diwangun ku kaméra, sénsor dina bal, sareng sistem AI. Kaméra sareng sénsor di jero bal ngumpulkeun data sacara lengkep, waktos nyata, sedengkeun sistem AI nganalisis data sacara waktos nyata sareng ngitung posisi sacara akurat. Sistem AI ogé nyuntikkeun aturan kaulinan pikeun sacara otomatis ngadamel panggilan offside numutkeun aturan.
Aya sababaraha kamiripan antara autointelektualisasi jaringan sareng implementasi SAOT:
Mimitina, jaringan sareng persepsi kedah diintegrasikeun sacara jero pikeun ngumpulkeun sumber daya jaringan, konfigurasi, status layanan, gangguan, log sareng inpormasi sanésna sacara komprehensif sareng real-time pikeun nyayogikeun data anu beunghar pikeun latihan sareng penalaran AI. Ieu saluyu sareng SAOT anu ngumpulkeun data tina kaméra sareng sénsor di jero bal.
Kadua, perlu ngasupkeun seueur pangalaman manual dina ngaleungitkeun sareng optimasi halangan, manual operasi sareng pangropéa, spésifikasi sareng inpormasi sanésna kana sistem AI sacara terpadu pikeun ngalengkepan analisis otomatis, pangambilan kaputusan sareng palaksanaan. Éta sapertos SAOT anu ngasupkeun aturan offside kana sistem AI.
Leuwih ti éta, kumargi jaringan komunikasi diwangun ku sababaraha domain, contona, bubuka, pamblokiran, sareng optimalisasi layanan sélulér naon waé ngan ukur tiasa réngsé ngalangkungan kolaborasi ujung-ka-ujung tina sababaraha subdomain sapertos jaringan aksés nirkabel, jaringan transmisi, sareng jaringan inti, sareng kecerdasan mandiri jaringan ogé peryogi "kolaborasi multi-domain". Ieu sami sareng kanyataan yén SAOT kedah ngumpulkeun data pidéo sareng sénsor tina sababaraha diménsi pikeun ngadamel kaputusan anu langkung akurat.
Nanging, jaringan komunikasi langkung rumit tibatan lingkungan lapangan maén bal, sareng skénario bisnis sanés ngan ukur "hukuman offside", tapi rupa-rupa pisan sareng dinamis. Salian ti tilu kamiripan di luhur, faktor-faktor ieu kedah dipertimbangkeun nalika jaringan ngalih ka arah autointelligence tingkat luhur:
Mimitina, alat awan, jaringan, sareng NE kedah diintegrasikeun sareng AI. Awan ngumpulkeun data anu ageung di sakumna domain, teras-terasan ngalaksanakeun pelatihan AI sareng generasi modél, sareng nganteurkeun modél AI ka lapisan jaringan sareng alat NE; Lapisan jaringan gaduh pelatihan sedeng sareng kamampuan penalaran, anu tiasa ngawujudkeun otomatisasi loop tertutup dina hiji domain. Nes tiasa nganalisis sareng ngadamel kaputusan anu caket sareng sumber data, mastikeun ngungkulan masalah sacara real-time sareng optimasi layanan.
Kadua, standar anu ngahiji sareng koordinasi industri. Jaringan anu cerdas mandiri mangrupikeun rékayasa sistem anu rumit, ngalibetkeun seueur alat, manajemen jaringan sareng parangkat lunak, sareng seueur supplier, sareng hésé pikeun ngahubungkeun docking, komunikasi lintas domain sareng masalah sanésna. Samentawis éta, seueur organisasi, sapertos TM Forum, 3GPP, ITU sareng CCSA, ngamajukeun standar jaringan anu cerdas mandiri, sareng aya masalah fragmentasi anu tangtu dina rumusan standar. Penting ogé pikeun industri pikeun damel bareng pikeun ngadegkeun standar anu ngahiji sareng kabuka sapertos arsitéktur, antarmuka sareng sistem évaluasi.
Katilu, transformasi bakat. Jaringan anu cerdas mandiri teu ngan ukur parobahan téknologi, tapi ogé parobahan bakat, budaya, sareng struktur organisasi, anu meryogikeun padamelan operasi sareng pangropéa dirobih tina "pusat jaringan" ka "pusat bisnis", tanaga operasi sareng pangropéa dirobih tina budaya perangkat keras ka budaya perangkat lunak, sareng tina padamelan anu repetitif ka padamelan anu kreatif.
L3 nuju di jalan
Di mana jaringan Autointelligence ayeuna? Sabaraha caketna urang ka L4? Jawabanana tiasa dipendakan dina tilu kasus pendaratan anu diwanohkeun ku Lu Hongju, présidén Huawei Public Development, dina biantarana di Konferensi Mitra Global China Mobile 2022.
Insinyur pangropéa jaringan sadayana terang yén jaringan di sakumna bumi mangrupikeun titik nyeri panggedéna dina operasi sareng padamelan operasi pangropéa operator, panginten teu aya saha waé. Éta diwangun ku jaringan bumi, jaringan ODN, jaringan bearer sareng domain sanésna. Jaringan ieu rumit, sareng aya seueur alat pasif anu bodo. Sok aya masalah sapertos persepsi layanan anu teu sénsitip, réspon anu laun, sareng ngungkulan masalah anu sesah.
Kalayan ningali titik-titik masalah ieu, China Mobile parantos damel bareng sareng Huawei di Henan, Guangdong, Zhejiang sareng propinsi-propinsi sanésna. Dina hal ningkatkeun layanan broadband, dumasar kana kolaborasi perangkat keras anu cerdas sareng pusat kualitas, éta parantos ngawujudkeun persepsi anu akurat ngeunaan pangalaman pangguna sareng posisi anu akurat tina masalah kualitas anu goréng. Tingkat paningkatan pangguna anu kualitasna goréng parantos ningkat janten 83%, sareng tingkat kasuksésan pamasaran FTTR, Gigabit sareng bisnis sanésna parantos ningkat tina 3% janten 10%. Dina hal ngaleungitkeun halangan jaringan optik, idéntifikasi anu cerdas tina bahaya anu disumputkeun sapanjang rute anu sami diwujudkeun ku cara ngekstrak inpormasi karakteristik panyebaran serat optik sareng modél AI, kalayan akurasi 97%.
Dina kontéks pangwangunan anu héjo sareng efisien, panghematan énergi jaringan mangrupikeun arah utama operator ayeuna. Nanging, kusabab struktur jaringan nirkabel anu rumit, tumpang tindih sareng cross-covering pita multi-frékuénsi sareng multi-standar, bisnis sél dina skénario anu béda-béda fluktuasi pisan kana waktos. Ku kituna, mustahil pikeun ngandelkeun metode jieunan pikeun shutdown panghematan énergi anu akurat.
Dina nyanghareupan tantangan, dua pihak damel bareng di Anhui, Yunnan, Henan sareng propinsi sanésna dina lapisan manajemen jaringan sareng lapisan unsur jaringan pikeun ngirangan konsumsi énergi rata-rata hiji stasiun ku 10% tanpa mangaruhan kinerja jaringan sareng pangalaman pangguna. Lapisan manajemen jaringan ngarumuskeun sareng nganteurkeun strategi ngahémat énergi dumasar kana data multi-diménsi tina sakumna jaringan. Lapisan NE ngadeteksi sareng ngaramal parobahan bisnis dina sél sacara real time, sareng sacara akurat ngalaksanakeun strategi ngahémat énergi sapertos pamawa sareng mareuman simbol.
Teu hésé ningali tina kasus-kasus di luhur yén, sapertos "wasit anu calakan" dina pertandingan maén bal, jaringan komunikasi laun-laun ngawujudkeun kecerdasan diri tina adegan khusus sareng daérah otonom tunggal ngalangkungan "fusi persepsi", "otak AI" sareng "kolaborasi multi-diménsi", supados jalan nuju kecerdasan diri anu maju tina jaringan janten beuki jelas.
Numutkeun TM Forum, jaringan L3 anu cerdas mandiri "tiasa ngaraos parobihan dina lingkungan sacara real time sareng ngaoptimalkeun diri sareng nyaluyukeun diri dina spesialisasi jaringan khusus," sedengkeun L4 "ngamungkinkeun manajemén loop tertutup anu prédiktif atanapi aktif tina jaringan bisnis sareng pangalaman palanggan dina lingkungan anu langkung rumit di sababaraha domain jaringan." Tangtosna, jaringan autointelligent nuju ngadeukeutan atanapi ngahontal tingkat L3 ayeuna.
Sadaya tilu roda nuju ka L4
Janten kumaha urang ngagancangkeun jaringan otointelektual ka L4? Lu Hongjiu nyarios yén Huawei ngabantosan China Mobile ngahontal tujuan L4 na dina taun 2025 ngalangkungan pendekatan tilu arah nyaéta otonomi domain tunggal, kolaborasi lintas domain, sareng kerjasama industri.
Dina aspék otonomi domain tunggal, mimitina, alat NE diintegrasikeun sareng persépsi sareng komputasi. Di hiji sisi, téknologi inovatif sapertos iris optik sareng alat panginderaan waktos nyata diwanohkeun pikeun ngawujudkeun persépsi tingkat pasif sareng milidetik. Di sisi anu sanés, téknologi komputasi daya rendah sareng komputasi aliran diintegrasikeun pikeun ngawujudkeun alat NE anu cerdas.
Kadua, lapisan kontrol jaringan nganggo uteuk AI tiasa ngahiji sareng alat élémen jaringan anu cerdas pikeun ngawujudkeun puteran katutup tina persepsi, analisis, pengambilan kaputusan sareng palaksanaan, supados ngawujudkeun puteran katutup otonom tina konfigurasi mandiri, perbaikan mandiri sareng optimasi mandiri anu diorientasikeun kana operasi jaringan, penanganan gangguan sareng optimasi jaringan dina hiji domain.
Salian ti éta, lapisan manajemen jaringan nyadiakeun antarmuka kalér anu kabuka ka lapisan manajemen layanan lapisan luhur pikeun ngagampangkeun kolaborasi lintas-domain sareng kaamanan layanan.
Dina hal kolaborasi lintas domain, Huawei nekenkeun kana réalisasi komprehensif tina évolusi platform, optimasi prosés bisnis, sareng transformasi personil.
Platform ieu parantos mekar tina sistem dukungan cerobong asap janten platform anu cerdas mandiri anu ngahijikeun data global sareng pangalaman ahli. Prosés bisnis ti jaman baheula anu diorientasikeun ka jaringan, prosés anu didorong ku pesenan kerja, dugi ka transformasi prosés anu diorientasikeun ku pangalaman, tanpa kontak; Dina hal transformasi personil, ku cara ngawangun sistem pamekaran low-code sareng enkapsulasi atom tina kamampuan operasi sareng pangropéa sareng kamampuan jaringan, ambang transformasi personil CT kana intelijen digital diturunkeun, sareng tim operasi sareng pangropéa dibantuan pikeun transformasi kana bakat majemuk DICT.
Salian ti éta, Huawei ngamajukeun kolaborasi sababaraha organisasi standar pikeun ngahontal standar anu ngahiji pikeun arsitéktur jaringan, antarmuka, klasifikasi, évaluasi, sareng aspék sanésna anu cerdas mandiri. Ngaronjatkeun kamakmuran ékologi industri ku cara ngabagi pangalaman praktis, ngamajukeun évaluasi sareng sertifikasi tripartit, sareng ngawangun platform industri; Sareng damel bareng sareng sub-ranté operasi sareng pangropéa pinter China Mobile pikeun milah sareng ngungkulan téknologi root babarengan pikeun mastikeun téknologi root mandiri sareng tiasa dikontrol.
Numutkeun unsur konci jaringan calakan mandiri anu kasebat di luhur, numutkeun pamanggih pangarang, "troika" Huawei ngagaduhan struktur, téknologi, kerjasama, standar, bakat, jangkauan anu komprehensif sareng kakuatan anu tepat, anu pantes diantisipasi.
Jaringan anu cerdas mandiri mangrupikeun kahayang pangsaéna pikeun industri telekomunikasi, anu katelah "puisi sareng jarak industri telekomunikasi". Éta ogé parantos dilabélan salaku "jalan anu panjang" sareng "pinuh ku tantangan" kusabab jaringan sareng bisnis komunikasi anu ageung sareng rumit. Tapi ningali tina kasus pendaratan ieu sareng kamampuan troika pikeun ngajagana, urang tiasa ningali yén puisi henteu deui bangga, sareng henteu jauh teuing. Kalayan usaha anu dihijikeun ku industri telekomunikasi, éta beuki pinuh ku kembang api.
Waktos posting: 19-Des-2022