Numutkeun kana Laporan Pasar Industri AI sareng AI anu nembé dikaluarkeun 2021-2026, tingkat nyoko AI dina Setélan industri ningkat tina 19 persén ka 31 persén dina ngan ukur dua taun.Salian 31 persén réspondén anu sapinuhna atanapi sawaréh ngaluncurkeun AI dina operasina, 39 persén sanésna nuju nguji atanapi piloting téknologi.
AI muncul salaku téknologi konci pikeun pabrik sareng perusahaan énergi di sakuliah dunya, sareng analisa IoT ngaramalkeun yén pasar solusi AI industri bakal nunjukkeun tingkat pertumbuhan taunan (CAGR) pasca-pandémik anu kuat tina 35% ngahontal $ 102.17 milyar ku 2026.
Jaman digital parantos ngalahirkeun Internet of Things.Ieu bisa ditempo yén mecenghulna kecerdasan jieunan geus ngagancangkeun Pace tina ngembangkeun Internet of Things.
Hayu urang tingali sababaraha faktor anu nyababkeun kebangkitan industri AI sareng AIoT.
Faktor 1: Langkung seueur alat parangkat lunak pikeun AIoT industri
Taun 2019, nalika analitik Iot mimiti nutupan AI industri, aya sababaraha produk parangkat lunak AI khusus ti padagang téknologi operasional (OT).Saprak harita, loba ngical paralatan OT geus asup ka pasar AI ku ngamekarkeun tur nyadiakeun solusi software AI dina bentuk platform AI pikeun lanté pabrik.
Numutkeun data, ampir 400 padagang nawiskeun parangkat lunak AIoT.Jumlah padagang parangkat lunak anu ngiringan pasar AI industri parantos ningkat sacara dramatis dina dua taun katukang.Salila pangajian, IoT Analytics ngaidentipikasi 634 panyalur téknologi AI ka produsén / konsumén industri.Tina pausahaan ieu, 389 (61.4%) nawiskeun parangkat lunak AI.
Platform software AI anyar museurkeun kana lingkungan industri.Saluareun Uptake, Braincube, atanapi C3 AI, beuki seueur padagang téknologi operasional (OT) nawiskeun platform parangkat lunak AI khusus.Conto kalebet analitik Industri Genix ABB sareng suite AI, suite Inovasi FactoryTalk Rockwell Automation, platform konsultasi manufaktur Schneider Electric sorangan, sareng langkung énggal, tambihan khusus.Sababaraha platform ieu nargétkeun rupa-rupa kasus pamakean.Salaku conto, platform Genix ABB nyayogikeun analitik canggih, kalebet aplikasi sareng jasa anu tos diwangun pikeun manajemén kinerja operasional, integritas aset, kelestarian sareng efisiensi ranté suplai.
Perusahaan ageung nempatkeun alat parangkat lunak ai di lantai toko.
Kasadiaan parangkat lunak ai ogé didorong ku alat parangkat lunak khusus-kasus énggal anu dikembangkeun ku AWS, perusahaan ageung sapertos Microsoft sareng Google.Salaku conto, dina bulan Désémber 2020, AWS ngarilis Amazon SageMaker JumpStart, fitur Amazon SageMaker anu nyayogikeun sakumpulan solusi anu tos diwangun sareng disesuaikan pikeun kasus panggunaan industri anu paling umum, sapertos PdM, visi komputer, sareng nyetir otonom, Deploy with ngan sababaraha clicks.
Solusi parangkat lunak khusus-kasus-pamakean nuju ningkatkeun usability.
Suit parangkat lunak khusus pikeun panggunaan, sapertos anu difokuskeun kana pangropéa prediktif, janten langkung umum.IoT Analytics niténan yén jumlah panyadia anu ngagunakeun solusi parangkat lunak manajemén data produk (PdM) berbasis AI naék kana 73 dina awal 2021 kusabab paningkatan rupa-rupa sumber data sareng panggunaan modél pra-latihan, ogé nyebarna. nyoko kana téknologi paningkatan data.
Faktor 2: Pangembangan sareng pangropéa solusi AI nuju disederhanakeun
Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) janten produk standar.
Kusabab pajeulitna pancén anu aya hubunganana sareng pembelajaran mesin (ML), kamekaran gancang tina aplikasi pembelajaran mesin nyiptakeun kabutuhan pikeun metode pembelajaran mesin di luar rak anu tiasa dianggo tanpa kaahlian.Widang hasil panalungtikan, automation progresif pikeun pembelajaran mesin, disebut AutoML.Rupa-rupa perusahaan ngamangpaatkeun téknologi ieu salaku bagian tina panawaran AI na pikeun ngabantosan para nasabah ngembangkeun modél ML sareng ngalaksanakeun kasus panggunaan industri langkung gancang.Dina Nopémber 2020, contona, SKF ngumumkeun produk basis automL anu ngagabungkeun data prosés mesin sareng data geter sareng suhu pikeun ngirangan biaya sareng ngaktifkeun modél bisnis énggal pikeun konsumén.
Operasi pembelajaran mesin (ML Ops) nyederhanakeun manajemén sareng perawatan modél.
Disiplin anyar operasi pembelajaran mesin boga tujuan pikeun nyederhanakeun pangropéa model AI dina lingkungan manufaktur.Performa model AI ilaharna turun dina waktu sabab kapangaruhan ku sababaraha faktor dina pabrik (contona, parobahan distribusi data sareng standar kualitas).Hasilna, pangropéa modél sareng operasi pembelajaran mesin janten diperyogikeun pikeun nyumponan sarat kualitas luhur lingkungan industri (contona, modél anu kinerjana handap 99% Bisa gagal pikeun ngaidentipikasi paripolah anu ngabahayakeun kasalametan pagawé).
Dina taun-taun ayeuna, seueur startup anu ngagabung ka rohangan ML Ops, kalebet DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, sareng Weights & Biases.Perusahaan anu mapan parantos nambihan operasi pembelajaran mesin kana panawaran parangkat lunak AI anu tos aya, kalebet Microsoft, anu ngenalkeun deteksi drift data dina Azure ML Studio.Fitur anyar ieu ngamungkinkeun pamaké pikeun ngadeteksi parobahan dina distribusi data input anu ngaruksak kinerja modél.
Faktor 3: Kecerdasan jieunan dilarapkeun kana aplikasi anu tos aya sareng kasus pamakean
Panyadia parangkat lunak tradisional nambihan kamampuan AI.
Salian parabot parangkat lunak AI horisontal ageung sapertos MS Azure ML, AWS SageMaker, sareng Google Cloud Vertex AI, suite parangkat lunak tradisional sapertos Computerized Maintenance Management Systems (CAMMS), Manufacturing execution systems (MES) atanapi perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). ayeuna tiasa sacara signifikan ningkat ku nyuntik kamampuan AI.Salaku conto, panyadia ERP Epicor Software nambihan kamampuan AI kana produk anu tos aya ngalangkungan Epicor Virtual Assistant (EVA).Agén EVA calakan dipaké pikeun ngajadikeun otomatis prosés ERP, kayaning rescheduling operasi manufaktur atawa ngajalankeun queries basajan (contona, meunangkeun rinci ngeunaan harga produk atawa jumlah bagian sadia).
Kasus panggunaan industri ditingkatkeun ku ngagunakeun AIoT.
Sababaraha kasus pamakean industri ditingkatkeun ku nambihan kamampuan AI kana prasarana hardware/software anu tos aya.Conto anu jelas nyaéta visi mesin dina aplikasi kadali kualitas.Sistem visi mesin tradisional ngolah gambar ngaliwatan komputer terpadu atawa diskrit dilengkepan software husus nu ngaevaluasi parameter predetermined na thresholds (misalna kontras tinggi) pikeun nangtukeun naha objék némbongkeun defects.Dina loba kasus (contona, komponén éléktronik kalawan wangun wiring béda), jumlah positif palsu pisan tinggi.
Sanajan kitu, sistem ieu keur revived ngaliwatan kecerdasan jieunan.Contona, panyadia Visi mesin industri Cognex ngarilis alat Deep Learning anyar (Vision Pro Deep Learning 2.0) dina bulan Juli 2021. Alat anyar ngahijikeun sareng sistem visi tradisional, ngamungkinkeun para pangguna akhir ngagabungkeun diajar jero sareng alat visi tradisional dina aplikasi anu sami. minuhan nungtut lingkungan médis sarta éléktronik anu merlukeun ukur akurat goresan, kontaminasi sarta defects séjén.
Faktor 4: hardware AIoT Industrial keur ningkat
Chip AI ningkat gancang.
Chip AI hardware anu disematkeun ngembang pesat, kalayan rupa-rupa pilihan anu sayogi pikeun ngadukung pamekaran sareng panyebaran model AI.Conto kalebet unit pamrosesan grafik (Gpus) panganyarna NVIDIA, A30 sareng A10, anu diwanohkeun dina Maret 2021 sareng cocog pikeun kasus panggunaan AI sapertos sistem rekomendasi sareng sistem visi komputer.Conto sanésna nyaéta Unit Pemrosesan Tensors generasi kaopat Google (TPus), anu mangrupikeun sirkuit terpadu tujuan khusus (ASics) anu kuat anu tiasa ngahontal efisiensi sareng kacepetan 1,000 kali langkung ageung dina pamekaran modél sareng panyebaran pikeun beban kerja AI khusus (contona, deteksi objék. , klasifikasi gambar, sareng tolok ukur rekomendasi).Ngagunakeun hardware AI dedicated ngurangan waktu komputasi model ti poé ka menit, sarta geus kabuktian jadi changer kaulinan dina loba kasus.
Perangkat keras AI anu kuat langsung sayogi ngalangkungan modél bayar-per-pamakéan.
Perusahaan Superscale terus-terusan ningkatkeun pangladénna pikeun nyayogikeun sumber komputasi dina méga supados pangguna akhir tiasa nerapkeun aplikasi AI industri.Dina Nopémber 2021, contona, AWS ngumumkeun sékrési resmi instansi basis GPU panganyarna na, Amazon EC2 G5, didamel ku NVIDIA A10G Tensor Core GPU, pikeun rupa-rupa aplikasi ML, kalebet visi komputer sareng mesin rekomendasi.Contona, panyadia sistem deteksi Nanotronics ngagunakeun Amazon EC2 conto solusi kontrol kualitas basis AI na pikeun nyepetkeun usaha ngolah jeung ngahontal tingkat deteksi leuwih akurat dina pembuatan microchips jeung nanotube.
Kacindekan jeung Prospek
AI bakal kaluar ti pabrik, sareng éta bakal aya di mana-mana dina aplikasi anyar, sapertos PdM berbasis AI, sareng salaku paningkatan kana parangkat lunak sareng kasus panggunaan anu tos aya.Perusahaan ageung ngaluncurkeun sababaraha kasus pamakean AI sareng ngalaporkeun kasuksésan, sareng kalolobaan proyék ngagaduhan hasil investasi anu luhur.Sadayana, kebangkitan awan, platform iot sareng chip AI anu kuat nyayogikeun platform pikeun parangkat lunak sareng optimasi generasi énggal.
waktos pos: Jan-12-2022