Numutkeun panawaran industri industri sareng AI sareng AI 2021-2020, tingkat nyoko tina AI dina sussén industri ditencanakeun tina 191 persén saimbang ngan langkung lami. Salian 31 persén réspondahan anu ngagaduhan pinuh atanapi pasti digulung kaluar AI dina operasi, sanésna 39 persén ayeuna uji atanapi Mungsi Sering ieu ayeuna nguji atanapi ngakibatkeun téknologi.
AI muncul salaku téknologi konci pikeun produsén perusahaan sareng perusahaan énergi Dunya, sarengalisis GRODID, iisma kuring ngaramat yén pasar perkebunan OR) bakal ngahontal $ 1026.
Umur digital parantos ngalahirkeun kana internét. Éta tiasa ditingali yén mecenghulna hubungan intelijosan anu gaduh gampang nyancangkeun laju tina pamekaran Internét hal.
Hayu urang tingali sababaraha faktor nyetir naék AI sareng Aan.
Faktor 1: Langkung seueur alat perangkat lunak pikeun ADDERST
Dina taun 2019, nalika Eyli analyatan mimiti pikeun nutup nutupan AI industri khusus, aya sababaraha produk software Acti nganggo téknologi operasi IPER (ot) padagang. Ti saprak éta, seueur padagang ot parantos asup ka pasar AI ku ngembangkeun sareng masihan solusi software AI dina bentuk platform Aci pikeun lantai pabrik.
Numutkeun data, ampir 400 Vendor nawiskeun software AiD. Nomer balad software ngiringan pasar AI industri parantos ningkat sacara dramatis dina dua taun katukang. Salila pangajaran, kuring kataliti idéalisasi 634 Pekurangan AI pikeun produsén industri. Perusahaan ieu, 389 (61,4%) nawiskeun software AI.
Polusi software AI anyar fokus kana karusakan industri. Saluareun, gabuse, atanapi c3 Ai, jumlah téknologi ngumpulkeun (id) Vendor nembé kadampi platform software AIs khusus. Cicara kalebet analisa industri industri sareng AI Suite, Ahitstation A aktanian Incres Inangan, Swite Compacking Heritfaing, teraskeun tambihan-on-on. Sababaraha platform ieu nargétkeun sababaraha kasus ngagunakeun. Contona, platform genix ABB nyayogikeun analyarjaan luka, kalebet panyabab aplikasi sareng jasa pikeun manajemén prestasi Olational, Kalanjaran, Konsténitas Singket sareng nyayogikeun efisiensi ranté.
Perusahaan gedé anu nempatkeun alat software AI maranéhanana di lantai toko.
Keterseneviabilitas alat software AI ogé ditumput ku alat parangkat lunak anu nganggo-leres dimekarkeun ku urang Dipembangkeun ku Achs, perusahaan ageung sapertos Microsoft sareng Google. Contona, dina taun Désémber 20 Désémber, mundur dikaluarkeun emper Sagemaker SweerStart, contona tina swmorter industri anu paling terbitan, nyebarkeun sababaraha klik.
Solusi perangkat lunak-bertia-berkasiran nyaéta nyetir perbaikan privasi.
Pamakéan parangkat lunak anu spesi-bisi, sapertos dina fokus dina pangropéa menak, nyaéta langkung umum. Iothiarsics Indus anu dititénan yén jumlah pamundut data anu nganggo Manine Prover Asi (PDM) jalanna perangkat lunak, ogé pangambung dina sababaraha modél data pensiunan.
Faktor 2: Pangwangunan sareng pangropéa tina Solusi AI anu saderhana
Pelajaran mesin otomatis (Otomatis) janten produk standar.
Kusabab pajeulitna tugas anu aya hubunganana sareng panering mesin (ML), pertumbuhan gancang aplikasi Mreasi mesin nganggo anu ngagaduhan panyingkiran mesin na anu tiasa dianggo tanpa ahli. Bidang anu hasilna panalungtikan, akur pikeun pembelajaran mesin, anu disebut Otomatis. Rupa-rupa perusahaan anu ngeureunkeun téknologi ieu salaku bagian tina tawaransi-tawaran pikeun ngabantosan model ML sareng nerapkeun kasus pamakean industri. Dina Nopémber 2020, contona, SKF ngumumkeun produk dumasar AKPLL anu ngagungkeun data mesin gambar sareng data pang elap sareng ngaktifkeun biaya bisnis sareng aktipkeun mods bisnis anyar pikeun konsistén bisnis anyar pikeun konsumén.
Operasi diajar mesin (ML OPS) Sederhana Manajemén Manajemén.
Disiplin anyar Operasi Thanking Messing tujuan pikeun mempermudah pangropéa AI di lingkungan produk. Kinerja modél AI biasana nyirian waktos sapertos anu kapangaruhan ku sababaraha faktor dina pabrik (contona, Nipana panyebaran data sareng standar kualitas). Salaku hasil, Modél Pangropéa sareng operasi anu diajar ngalanggar mesin
Dina taun-taun ayeuna, seueur ngamimitian ngagabung anu ngagabung ka Ruang ML, kalebet Datarobot, Grid.acon, Majual / Ziase, sareng beurat & tulang & buah na 3 & tulang & tulang & tulang & tulang & buah sareng beurat. Nunjukkeun ngadegkeun operasi diajar mesin mesin ka panawaran perangkat lunak A AI anu aya, kalebet Microsoft, anu ngenalkeun deteksi dramatif dina aén Komuno ML. Fitur anyar ieu ngamungkinkeun para pangguna pikeun Decancang Parobihan Data Inpormasi anu dggrade anu mendancin kinerja model.
Faktor 3: Kelimpuan jieunan diterapkeun pikeun aplikasi anu tos aya sareng masalah
Pangiruan parangkat lunak tradisional nyaéta nambihan kamampuan AI.
Salian aya alat grafder AI horisontal sapertos MS AIzur ML, Aws Swema, sareng Google Moaltrice) atanapi VALP). Salaku conto, parangkat lunak ERCAXE Softwerwerids nyaéta nambihan kamampuan ANI kana produk anu aya dina asuhan maya (EVA). Agén Eva Eva dianggo pikeun nyusun prosés ERP, sapertos opumum Pegchage Reverner atanapi ngagunakeun perenahna basajan (contona, meunangkeun rinci ngeunaan produk anu sayogi).
Kasalahan Geura Perkerial ieu ditingkatkeun ku ngagunakeun Aiot.
Sababaraha kasus pamakean industri parantos ditingkatkeun ku nambihan kamampuan ai pikeun énggal / infrastruktur anu parantos aya. Conto ménsiri nyaéta visi mesin dina aplikasi kontrol kualitas. Proses sistem visi rubandawan recet taksi atanapi komparasi terikat atanapi distrite dibengkit ku software khusus anu anu ngiringan parameter anu sacara umum sareng kontras, contona, contona, religa, contona, kontras anu tinggi) pikeun nangtukeun naha obyék. Dina seueur kasus (contona, komponén éléktronik sareng wangun gubihan gedetan), jumlah positipes palsu anu langkung luhur.
Tapi, sistem ieu diucapkeun ngalangkungan intelijfif. Salaku conto, mesin visi visial Cryner Cognes ngaluarkeun alat diajar jero anyar anyar (Visi Pro Rewning tradisional 2,0) anu henteu meryogikeun pangukuran jero, sérialemén.
Faktor 4: Permudo Aliot Alif
Ai chip ningkatkeun gancang.
Opakan AI hardware anu dipangkasukan gancang, warna pilihan anu sayogi pikeun ngadukung pangwangunan sareng penyebaran AI. Vales anu kalebet unit ngolah grafis nversdia (gpusia 2, A30 sareng A10, anu diwanohkeun dina Maret 2021 sareng janten sistem rekanis sareng sistem visions. Conto sanésna nyaéta unit kaingan ka Kaékan Google-namifer (TPUS), anu mangrupakeun sirkuit terbatan sacara terbalik (klasiipan gambar khusus AI, iinyally. Nganggo hardware AI anu didédik pangurangan modél waktos ngitung waktos ti menit, sareng parantos kabuktosan game dina seueur kasus.
Hardware Ai anu kuat langsung ngaliwatan modél pangdalan.
Konstrisis superscale teras ningkatkeun server na pikeun ngalakukeun Sumberdaya Undress aya dina awan supados nyababkeun aplikasi Ai. Dina Nopémber 2021, contona diumumkeun resmi resmi tina samaran dumasar Kapu Pebruari, Amazon Excu, pikeun sababaraha aplikasi EPro, mesin rekomendas. Conto, Nanups Set Erection Ngubaran Amazon EC2 pikeun nyepetkeun usaha anu normal na ongkos langkung tepat dina ketan.
Kacindekan sareng prospek
Ai keur kaluar tina pabrik, sareng éta bakal Jualiquoous dina aplikasi anyar, sapertos pdm basis AI, sareng janten pencance pikeun ningkatkeun parangkat lunak anu parantos aya sareng teratur. Modera ageung gulung kaluar sababaraha kasus sareng AI sareng ngalaporkeun kasuksésan, sareng kalolobaan proyék anu luhur dina investasi. Sadayana, naékna awan, platform kuring sareng kapuruan Ai anu kuat nyayuhkeun softel generasi énggal sareng primovized.
POST Waktos: Jan-12-2022