Numutkeun Laporan Pasar AI Industri sareng AI 2021-2026 anu nembe dirilis, tingkat adopsi AI dina Setélan industri ningkat ti 19 persén janten 31 persén dina dua taun. Salian ti 31 persén responden anu parantos ngaluncurkeun AI sacara lengkep atanapi sabagian dina operasi na, 39 persén deui ayeuna nuju nguji atanapi uji coba téknologi ieu.
AI nuju muncul salaku téknologi konci pikeun produsén sareng perusahaan énergi di sakumna dunya, sareng analisis IoT ngaduga yén pasar solusi AI industri bakal nunjukkeun tingkat pertumbuhan taunan majemuk pasca-pandémi (CAGR) anu kuat nyaéta 35% pikeun ngahontal $102,17 milyar dina taun 2026.
Jaman digital parantos ngalahirkeun Internet of Things. Éta tiasa katingali yén munculna kecerdasan buatan parantos ngagancangkeun kamekaran Internet of Things.
Hayu urang tingali sababaraha faktor anu ngadorong munculna AI sareng AIoT industri.
Faktor 1: Beuki seueur alat parangkat lunak pikeun AIoT industri
Dina taun 2019, nalika analitik Iot mimiti ngawengku AI industri, aya saeutik produk parangkat lunak AI khusus ti vendor téknologi operasional (OT). Saprak harita, seueur vendor OT anu parantos lebet ka pasar AI ku cara ngembangkeun sareng nyayogikeun solusi parangkat lunak AI dina bentuk platform AI pikeun lantai pabrik.
Numutkeun data, ampir 400 vendor nawiskeun parangkat lunak AIoT. Jumlah vendor parangkat lunak anu ngagabung ka pasar AI industri parantos ningkat sacara dramatis dina dua taun ka pengker. Salila panilitian, IoT Analytics ngaidentipikasi 634 supplier téknologi AI ka produsén/konsumén industri. Ti perusahaan-perusahaan ieu, 389 (61,4%) nawiskeun parangkat lunak AI.
Platform perangkat lunak AI anu énggal museur kana lingkungan industri. Salian ti Uptake, Braincube, atanapi C3 AI, beuki seueur vendor téknologi operasional (OT) anu nawiskeun platform perangkat lunak AI khusus. Conto-contona kalebet analitik Genix Industrial sareng suite AI ABB, suite FactoryTalk Innovation Rockwell Automation, platform konsultasi manufaktur Schneider Electric nyalira, sareng anu langkung énggal, add-on khusus. Sababaraha platform ieu narékahan rupa-rupa kasus panggunaan. Salaku conto, platform Genix ABB nyayogikeun analitik canggih, kalebet aplikasi sareng jasa anu tos diwangun pikeun manajemen kinerja operasional, integritas aset, keberlanjutan sareng efisiensi ranté suplai.
Pausahaan-pausahaan ageung nuju masang parangkat lunak AI na di pabrik.
Kasadiaan alat parangkat lunak AI ogé didorong ku alat parangkat lunak khusus kasus panggunaan anyar anu dikembangkeun ku AWS, perusahaan ageung sapertos Microsoft sareng Google. Salaku conto, dina Désémber 2020, AWS ngarilis Amazon SageMaker JumpStart, fitur Amazon SageMaker anu nyayogikeun sakumpulan solusi anu tos diwangun sareng tiasa disaluyukeun pikeun kasus panggunaan industri anu paling umum, sapertos PdM, visi komputer, sareng nyetir otonom, Deploy ngan ukur sababaraha klik.
Solusi parangkat lunak anu khusus pikeun kasus panggunaan nuju ngadorong paningkatan usability.
Suite perangkat lunak khusus pikeun kasus panggunaan, sapertos anu fokus kana pangropéa prediktif, beuki umum. IoT Analytics niténan yén jumlah panyadia anu nganggo solusi perangkat lunak manajemen data produk (PdM) berbasis AI naék janten 73 dina awal 2021 kusabab ningkatna rupa-rupa sumber data sareng panggunaan modél pra-pelatihan, ogé panyebaran téknologi paningkatan data.
Faktor 2: Pangwangunan sareng pangropéa solusi AI nuju disederhanakeun
Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) nuju janten produk standar.
Kusabab rumitna tugas anu aya hubunganana sareng pembelajaran mesin (ML), kamekaran aplikasi pembelajaran mesin anu gancang parantos nyiptakeun kabutuhan pikeun metode pembelajaran mesin anu tos sayogi anu tiasa dianggo tanpa kaahlian. Widang panalungtikan anu dihasilkeun, otomatisasi progresif pikeun pembelajaran mesin, disebut AutoML. Rupa-rupa perusahaan ngamangpaatkeun téknologi ieu salaku bagian tina tawaran AI pikeun ngabantosan para nasabah ngembangkeun modél ML sareng ngalaksanakeun kasus panggunaan industri langkung gancang. Dina Nopémber 2020, contona, SKF ngumumkeun produk berbasis automL anu ngagabungkeun data prosés mesin sareng data geter sareng suhu pikeun ngirangan biaya sareng ngamungkinkeun modél bisnis énggal pikeun para nasabah.
Operasi pembelajaran mesin (ML Ops) ngagampangkeun manajemen sareng pangropéa modél.
Disiplin anyar operasi pembelajaran mesin boga tujuan pikeun nyederhanakeun pangropéa modél AI dina lingkungan manufaktur. Kinerja modél AI biasana turun kana waktu sabab kapangaruhan ku sababaraha faktor dina pabrik (contona, parobahan dina distribusi data sareng standar kualitas). Hasilna, pangropéa modél sareng operasi pembelajaran mesin janten diperyogikeun pikeun minuhan sarat kualitas luhur lingkungan industri (contona, modél kalayan kinerja di handap 99% Bisa jadi gagal ngaidentipikasi paripolah anu ngabahayakeun kasalametan pagawé).
Dina sababaraha taun ka pengker, seueur perusahaan rintisan anu parantos ngagabung kana rohangan ML Ops, kalebet DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, sareng Weights & Biases. Perusahaan anu parantos mapan parantos nambihan operasi pembelajaran mesin kana tawaran parangkat lunak AI anu tos aya, kalebet Microsoft, anu ngenalkeun deteksi hanyutan data dina Azure ML Studio. Fitur énggal ieu ngamungkinkeun pangguna pikeun ngadeteksi parobahan dina distribusi data input anu ngirangan kinerja modél.
Faktor 3: Kecerdasan jieunan anu diterapkeun kana aplikasi sareng kasus panggunaan anu tos aya
Panyadia perangkat lunak tradisional nambihan kamampuan AI.
Salian ti parabot parangkat lunak AI horizontal ageung anu tos aya sapertos MS Azure ML, AWS SageMaker, sareng Google Cloud Vertex AI, suite parangkat lunak tradisional sapertos Sistem Manajemen Pangropéa Komputerisasi (CAMMS), sistem palaksanaan Manufaktur (MES) atanapi perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) ayeuna tiasa ditingkatkeun sacara signifikan ku cara nyuntikkeun kamampuan AI. Salaku conto, panyadia ERP Epicor Software nambihan kamampuan AI kana produk anu tos aya ngalangkungan Epicor Virtual Assistant (EVA). Agén EVA anu cerdas dianggo pikeun ngotomatisasi prosés ERP, sapertos ngajadwalkeun deui operasi manufaktur atanapi ngalaksanakeun pamundut saderhana (contona, kéngingkeun detil ngeunaan harga produk atanapi jumlah suku cadang anu sayogi).
Kasus panggunaan industri nuju diropéa ku ngagunakeun AIoT.
Sababaraha kasus panggunaan industri keur ditingkatkeun ku cara nambahkeun kamampuan AI kana infrastruktur perangkat keras/parangkat lunak anu tos aya. Conto anu jelas nyaéta visi mesin dina aplikasi kontrol kualitas. Sistem visi mesin tradisional ngolah gambar ngaliwatan komputer anu terintegrasi atanapi diskrit anu dilengkepan perangkat lunak khusus anu ngaevaluasi parameter sareng ambang batas anu tos ditangtukeun (contona, kontras anu luhur) pikeun nangtukeun naha objék nunjukkeun cacad. Dina seueur kasus (contona, komponén éléktronik kalayan bentuk kabel anu béda), jumlah positip palsu luhur pisan.
Nanging, sistem ieu dihirupkeun deui ngalangkungan kecerdasan jieunan. Salaku conto, panyadia Vision mesin industri Cognex ngarilis alat Deep Learning anyar (Vision Pro Deep Learning 2.0) dina Juli 2021. Alat-alat anyar ieu ngahiji sareng sistem visi tradisional, ngamungkinkeun pangguna akhir pikeun ngagabungkeun deep learning sareng alat visi tradisional dina aplikasi anu sami pikeun minuhan lingkungan médis sareng éléktronik anu nungtut anu meryogikeun pangukuran anu akurat tina goresan, kontaminasi sareng cacad sanésna.
Faktor 4: Perangkat keras AIoT industri nuju ditingkatkeun
Chip AI nuju ningkat gancang.
Chip AI perangkat keras anu dipasang nuju mekar gancang, kalayan rupa-rupa pilihan anu sayogi pikeun ngadukung pamekaran sareng panyebaran modél AI. Conto-contona kalebet unit pamrosésan grafis (Gpus) panganyarna ti NVIDIA, A30 sareng A10, anu diwanohkeun dina Maret 2021 sareng cocog pikeun kasus panggunaan AI sapertos sistem rekomendasi sareng sistem visi komputer. Conto sanésna nyaéta Tensors Processing Units (TPus) generasi kaopat Google, nyaéta sirkuit terpadu tujuan khusus (ASics) anu kuat anu tiasa ngahontal efisiensi sareng kecepatan dugi ka 1.000 kali langkung seueur dina pamekaran sareng panyebaran modél pikeun beban kerja AI khusus (contona, deteksi objék, klasifikasi gambar, sareng patokan rekomendasi). Ngagunakeun perangkat keras AI khusus ngirangan waktos komputasi modél tina sababaraha dinten ka menit, sareng parantos kabuktosan janten pengubah kaulinan dina seueur kasus.
Hardware AI anu kuat langsung sayogi ngalangkungan modél bayar-per-panggunaan.
Perusahaan-perusahaan superscale terus-terusan ningkatkeun serverna pikeun nyayogikeun sumber daya komputasi dina méga supados pangguna akhir tiasa nerapkeun aplikasi AI industri. Dina bulan Nopémber 2021, contona, AWS ngumumkeun rilis resmi instansi berbasis GPU panganyarna, Amazon EC2 G5, anu didamel ku GPU NVIDIA A10G Tensor Core, pikeun rupa-rupa aplikasi ML, kalebet visi komputer sareng mesin rekomendasi. Salaku conto, panyadia sistem deteksi Nanotronics nganggo conto Amazon EC2 tina solusi kontrol kualitas berbasis AI pikeun ngagancangkeun upaya pamrosésan sareng ngahontal tingkat deteksi anu langkung akurat dina pembuatan microchip sareng nanotube.
Kacindekan sareng Prospek
AI bakal kaluar ti pabrik, sareng éta bakal aya di mana-mana dina aplikasi énggal, sapertos PdM berbasis AI, sareng salaku paningkatan kana parangkat lunak sareng kasus panggunaan anu tos aya. Perusahaan ageung ngaluncurkeun sababaraha kasus panggunaan AI sareng ngalaporkeun kasuksésan, sareng kaseueuran proyék gaduh pengembalian investasi anu luhur. Sacara umum, munculna awan, platform iot sareng chip AI anu kuat nyayogikeun platform pikeun generasi parangkat lunak sareng optimasi énggal.
Waktos posting: 12-Jan-2022