Upami kecerdasan buatan dianggap salaku perjalanan ti A ka B, layanan komputasi awan nyaéta bandara atanapi stasiun karéta api kecepatan tinggi, sareng komputasi ujung nyaéta taksi atanapi sapédah anu dianggo babarengan. Komputasi ujung caket kana sisi jalma, barang, atanapi sumber data. Éta ngadopsi platform kabuka anu ngahijikeun kamampuan panyimpenan, komputasi, aksés jaringan, sareng inti aplikasi pikeun nyayogikeun layanan pikeun pangguna di sakitarna. Dibandingkeun sareng layanan komputasi awan anu dipasang sacara terpusat, komputasi ujung ngarengsekeun masalah sapertos latency anu panjang sareng lalu lintas konvergénsi anu luhur, nyayogikeun dukungan anu langkung saé pikeun layanan real-time sareng anu nungtut bandwidth.
Seuneu ChatGPT parantos micu gelombang anyar pamekaran AI, ngagancangkeun tilelepna AI kana langkung seueur widang aplikasi sapertos industri, ritel, bumi pinter, kota pinter, jsb. Sajumlah ageung data kedah disimpen sareng diitung dina tungtung aplikasi, sareng ngandelkeun awan nyalira henteu tiasa deui minuhan paménta anu saleresna, komputasi ujung ningkatkeun kilométer terakhir aplikasi AI. Dina kawijakan nasional pikeun ngembangkeun ékonomi digital sacara giat, komputasi awan Cina parantos lebet kana période pamekaran inklusif, paménta komputasi ujung parantos ningkat, sareng integrasi ujung awan sareng tungtung parantos janten arah évolusionér anu penting di masa depan.
Pasar komputasi ujung bakal tumuwuh 36,1% CAGR salami lima taun ka hareup
Industri komputasi ujung parantos lebet kana tahapan kamekaran anu ajeg, sakumaha anu dibuktikeun ku diversifikasi laun tina panyadia jasana, ukuran pasar anu ngalegaan, sareng ékspansi salajengna tina daérah aplikasi. Dina hal ukuran pasar, data tina laporan pelacakan IDC nunjukkeun yén ukuran pasar sakabéhna server komputasi ujung di Cina ngahontal US$3,31 milyar dina taun 2021, sareng ukuran pasar sakabéhna server komputasi ujung di Cina diperkirakeun bakal ningkat dina tingkat pertumbuhan taunan gabungan 22,2% ti taun 2020 dugi ka 2025. Sullivan ngaramalkeun ukuran pasar komputasi ujung di Cina diperkirakeun bakal ngahontal RMB 250,9 milyar dina taun 2027, kalayan CAGR 36,1% ti taun 2023 dugi ka 2027.
Éko-industri komputasi ujung maju pesat
Komputasi ujung ayeuna aya dina tahap awal wabah, sareng wates bisnis dina ranté industri relatif samar. Pikeun vendor individu, perlu mertimbangkeun integrasi sareng skenario bisnis, sareng ogé perlu gaduh kamampuan pikeun adaptasi kana parobahan dina skenario bisnis tina tingkat téknis, sareng ogé perlu pikeun mastikeun yén aya tingkat kompatibilitas anu luhur sareng peralatan perangkat keras, ogé kamampuan rékayasa pikeun ngaluncurkeun proyék.
Ranté industri komputasi ujung dibagi kana vendor chip, vendor algoritma, produsén alat perangkat keras, sareng panyadia solusi. Vendor chip biasana ngembangkeun chip aritmatika ti sisi tungtung ka sisi ujung ka sisi awan, sareng salian ti chip sisi ujung, aranjeunna ogé ngembangkeun kartu akselerasi sareng ngadukung platform pamekaran perangkat lunak. Vendor algoritma nyandak algoritma visi komputer salaku inti pikeun ngawangun algoritma umum atanapi khusus, sareng aya ogé perusahaan anu ngawangun mall algoritma atanapi platform pelatihan sareng push. Vendor peralatan sacara aktif investasi dina produk komputasi ujung, sareng bentuk produk komputasi ujung terus-terusan diperkaya, laun-laun ngabentuk tumpukan lengkep produk komputasi ujung ti chip ka sakumna mesin. Panyadia solusi nyayogikeun solusi perangkat lunak atanapi perangkat lunak-perangkat keras anu terintegrasi pikeun industri khusus.
Aplikasi industri komputasi ujung ngagancangkeun
Dina widang kota pinter
Inspeksi komprehensif kana properti kota ayeuna umumna dianggo dina modeu inspeksi manual, sareng modeu inspeksi manual ngagaduhan masalah biaya anu nyéépkeun waktos sareng intensif tanaga gawé, gumantungna prosés kana individu, jangkauan sareng frékuénsi inspeksi anu goréng, sareng kontrol kualitas anu goréng. Dina waktos anu sami prosés inspeksi ngarékam sajumlah ageung data, tapi sumber daya data ieu henteu acan dirobih janten aset data pikeun pemberdayaan bisnis. Ku nerapkeun téknologi AI kana skénario inspeksi sélulér, perusahaan parantos nyiptakeun wahana inspeksi cerdas AI tata kelola kota, anu ngadopsi téknologi sapertos Internet of Things, komputasi awan, algoritma AI, sareng mawa peralatan profésional sapertos kaméra definisi tinggi, tampilan on-board, sareng server sisi AI, sareng ngagabungkeun mékanisme inspeksi "sistem cerdas + mesin cerdas + bantosan staf". Éta ngamajukeun transformasi tata kelola kota tina intensif personil ka kecerdasan mékanis, tina penilaian empiris ka analisis data, sareng tina réspon pasif ka panemuan aktif.
Dina widang situs konstruksi anu cerdas
Solusi lokasi konstruksi cerdas berbasis komputasi ujung nerapkeun integrasi anu jero tina téknologi AI kana padamelan pangawasan kaamanan industri konstruksi tradisional, ku cara nempatkeun terminal analisis AI ujung di lokasi konstruksi, ngalengkepan panalungtikan mandiri sareng pamekaran algoritma AI visual dumasar kana téknologi analitik vidéo cerdas, deteksi full-time kajadian anu kedah dideteksi (contona, ngadeteksi naha kedah nganggo helm atanapi henteu), nyayogikeun jasa idéntifikasi titik résiko kaamanan sareng panginget alarm pikeun personil, lingkungan, kaamanan sareng jasa panginget alarm, sareng nyandak inisiatif pikeun Idéntifikasi faktor anu teu aman, pangawal cerdas AI, ngahémat biaya tanaga kerja, pikeun minuhan kabutuhan manajemen kaamanan personil sareng properti di lokasi konstruksi.
Dina widang transportasi cerdas
Arsitektur sisi awan parantos janten paradigma dasar pikeun palaksanaan aplikasi dina industri transportasi cerdas, kalayan sisi awan tanggung jawab pikeun manajemen terpusat sareng bagian tina pamrosésan data, sisi ujung utamina nyayogikeun analisis data sisi ujung sareng pamrosésan pengambilan keputusan komputasi, sareng sisi tungtung utamina tanggung jawab pikeun pangumpulan data bisnis.
Dina skénario khusus sapertos koordinasi kendaraan-jalan, persimpangan holografik, nyetir otomatis, sareng lalu lintas karéta api, aya seueur alat hétérogén anu tiasa diaksés, sareng alat-alat ieu meryogikeun manajemen aksés, manajemen kaluar, pamrosésan alarm, sareng pamrosésan operasi sareng pangropéa. Komputasi ujung tiasa ngabagi sareng nalukkeun, ngarobih ageung janten alit, nyayogikeun fungsi konvérsi protokol lintas lapisan, ngahontal aksés anu ngahiji sareng stabil, sareng bahkan kontrol kolaboratif data hétérogén.
Dina widang manufaktur industri
Skenario Optimasi Prosés Produksi: Ayeuna, seueur pisan sistem manufaktur diskrit diwatesan ku data anu teu lengkep, sareng efisiensi peralatan sacara umum sareng itungan data indéks sanésna relatif teu rapih, janten hésé dianggo pikeun optimasi efisiensi. Platform komputasi ujung dumasar kana modél inpormasi peralatan pikeun ngahontal komunikasi horizontal sistem manufaktur tingkat semantik sareng komunikasi vertikal, dumasar kana mékanisme pamrosésan aliran data waktos nyata pikeun ngahijikeun sareng nganalisis seueur data waktos nyata lapangan, pikeun ngahontal fusi inpormasi sumber multi-data jalur produksi dumasar modél, pikeun nyayogikeun dukungan data anu kuat pikeun pangambilan kaputusan dina sistem manufaktur diskrit.
Skenario Pangropéa Prediktif Alat-alat: Pangropéa alat-alat industri dibagi kana tilu jinis: pangropéa reparatif, pangropéa preventif, sareng pangropéa prediktif. Pangropéa restoratif kagolong kana pangropéa ex post facto, pangropéa preventif, sareng pangropéa prediktif kagolong kana pangropéa ex-ante, anu kahiji dumasar kana waktos, kinerja alat, kaayaan lokasi, sareng faktor sanés pikeun pangropéa alat sacara rutin, kirang langkung dumasar kana pangalaman manusa, anu kadua ngalangkungan pangumpulan data sénsor, ngawaskeun kaayaan operasi alat sacara real-time, dumasar kana modél analisis data industri, sareng ngaduga sacara akurat iraha kagagalan kajantenan.
Skenario pamariksaan kualitas industri: widang pamariksaan visi industri mangrupikeun bentuk pamariksaan optik otomatis tradisional (AOI) anu munggaran kana widang pamariksaan kualitas, tapi pamekaran AOI dugi ka ayeuna, dina seueur deteksi cacad sareng skenario kompléks anu sanés, kusabab cacad tina rupa-rupa jinis, ékstraksi fitur henteu lengkep, algoritma adaptif kirang éksténsibilitas, jalur produksi sering diropéa, migrasi algoritma henteu fleksibel, sareng faktor sanésna, sistem AOI tradisional sesah minuhan pamekaran kabutuhan jalur produksi. Ku alatan éta, platform algoritma pamariksaan kualitas industri AI anu diwakilan ku pembelajaran jero + pembelajaran sampel leutik laun-laun ngagentos skéma pamariksaan visual tradisional, sareng platform pamariksaan kualitas industri AI parantos ngalangkungan dua tahapan algoritma pembelajaran mesin klasik sareng algoritma pamariksaan pembelajaran jero.
Waktos posting: 08-Okt-2023